CORSO GRATUITO PER NEO LAUREATI
ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING
Corsi post laurea per la gestione dei dati nell’industria
Gratuito
Finanziato dal Fondo Sociale Europeo
Modalità online
Durata: 60 ore
Hai un attestato
Con la certificazione digitale delle competenze
Fai esperienza
Con docenti formati
Competenze nuove
Aggiuntive alla laurea che fanno risaltare il tuo curriculum
![](https://www.forpin.it/wp-content/uploads/2023/06/Loghi_CoesioneITA_UE_REP_ER_21-27_compatta_colore.jpg)
“Anticipare la crescita con le nuove competenze sui Big Data”
Operazione Rif PA 2023-19167/RER, approvata con DGR N. 843/2023 del 29/05/2023 e co-finanziata dal Fondo Sociale Europeo Plus 2021-2027 Regione Emilia-Romagna
A chi è rivolto il corso
12 Giovani in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di 24 mesi, residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività.
Le competenze necessarie in ingresso, oltre al requisito formale della laurea, sono trasversali: una forte attitudine alle tecnologie digitali, predisposizione al pensiero critico e capacità di autoaggiornamento. A questo progetto possono accedere laureati provenienti di tutte le aree disciplinari umanistica, giuridico-economica e scientifica, permettendo di specializzare le conoscenze innovative legate al mondo dell’intelligenza artificiale e alle applicazioni per i business B2B e B2C.
PROGRAMMA
- INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
- Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato)
- Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, …
- Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo
- Esempi applicati su framework Tensorflow
- PRESENTAZIONE DELLE PRINCIPALI APPLICAZIONI DEL DEEP LEARNING
- natural language processing
automatic speech recognition - Image recognition
- visual art processing
- customer relationship management
- natural language processing
Compila il form per essere ricontattato dal coordinatore dell'attività.
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Per informazioni:
Tel. 800 036425 (Numero verde)
Mail. bigdata@formindustria.it
www.bigdata-lab.it